• 總結：AI轉型計畫如何領先同行企業|大人提、ESG輔導、搭配補助計畫、ISO驗證

總結：AI轉型計畫如何領先同行企業

把政策、資源與人才佈局「串成一條線」的公司，會跑得比較快。

這一兩年，幾乎所有企業都在談 AI，但真正在做「有計畫、有節奏的 AI 轉型」的公司，其實還是少數。

經濟部已經透過 「產業競爭力輔導團（MOEAI-plus）」，編列 460 億元 預算，整合 AI／數位轉型、AI 人才培育、金融支持、市場拓展、技術輔導、ESCO 節能、勞動力升級 七大措施，目標兩年內輔導超過 14 萬家次企業。

但從官方「AI 普及度報告」來看，台灣製造業多半還停留在「認同 AI 很重要，但落地不足」的階段：

  • MES 導入率僅約 20.7%

  • API 整合率約 13.2%

  • 92.1% 企業尚未聘任 AI 專職人力

真正會領先同行的企業，不一定是投資最多的那一家，而是：最早把政策資源、人力布局與市場策略「整合在一起」的那一家。

以下從 HR 能掌握的角度，整理一套「總結版」思路，協助你把前面所有 AI 相關計畫，變成一份可以帶公司往前跑的實際行動方案。

一、先看大盤：政府已經幫你畫好 AI 轉型「骨架」

MOEAI-plus 的架構，其實就是一個標準的 AI 轉型骨架：

  • AI／數位轉型：技術導入、資料整合、流程優化

  • AI 人才培育：AI 新秀＋在職菁英＋跨部會人培計畫

  • 金融支持：每家最高 42 萬元 AI 工具＋訓練補助、後續 500 萬／4,000 萬研發與應用補助

  • 市場拓展（市拓）：連結國際市場與外貿資源，讓 AI 能力變成接單優勢

  • 技術輔導（技輔）：媒合法人與專家，協助技術診斷、工具選型與導入路徑

對 HR 來說，這個骨架的關鍵訊息只有一個：

AI 轉型不是孤立的 IT 專案，而是「技術 × 市場 × 人才 × 資金」的組合。
越早用這個架構來思考，你越有機會跑在同行前面。

二、領先同行的三個關鍵視角

1. 把 AI 轉型視為「人才與商業模式升級」，不是單一系統導入

經濟部在新聞稿與說明會反覆強調：
輔導團不是只補助你買工具，而是希望企業 金流穩、訂單穩、人才與技術同步升級。

所以領先者會這樣思考：

  • 我們要用 AI 解決什麼樣的營運與市場問題？

  • 解決之後，客戶會感受到什麼差異？

  • 要讓這個差異長期存在，需要什麼樣的人才與制度？

這種思考模式，會讓 AI 轉型變成「商業策略＋人才策略」的一部分，而不只是某個部門的專案。

2. 把政府資源當成「加速器」，不是零碎補助

以 AI 升級措施為例，官方已經設計出三階段路徑：

  1. AI 診斷與輔導

    • 專家進廠評估 AI 成熟度與導入方向

    • 政府補助約 18 萬元，企業自付約 2 萬元

  2. AI 應用導入（承接診斷結果）

    • 工具導入最高補助 10 萬元

    • 人才培訓最高補助 12 萬元

  3. 研發轉型補助

    • 進一步朝自研 AI 方案與創新應用前進

領先的公司做法會是：

  • 把這三階段直接寫進公司 三年 AI 轉型藍圖

  • 同步把 HR 的人培計畫、大人提／小人提、內訓課程全都對齊這個節奏

而不是「今年想到什麼就送什麼案」。

3. 讓 HR 從「課程承辦」變成「轉型共設計者」

在輔導團架構裡，AI 人才培育與勞動力升級是被放在同一個等級的支柱上，與技術輔導、市場拓展並列。

這代表一件很重要的事：

如果 HR 願意多走一步，主動整合 人培＋金融＋市拓＋技輔 四條線，你就不再只是幫忙排課，而是 AI 轉型計畫的共同設計者。

三、實務上「領先同行」可以怎麼做？五個步驟給 HR

Step 1｜用 AI 診斷畫出自己的「AI 地圖」

先透過 MOEAI-plus 的 AI 診斷與輔導，請專家幫你做一份客觀的「AI 成熟度與導入藍圖」，包括：

  • 目前資料與系統基礎

  • 優先導入場景（製造、品質、維修、供應鏈、辦公流程等）

  • 預期效益與風險

這份報告，可以直接變成：

  • 對內的「AI 轉型簡報」

  • 對外申請其他補助（大人提、小人提、研發補助等）的核心依據

Step 2｜在計畫裡，把「技輔＋市拓」寫清楚

不只寫「我們要導入 AI」，而是具體說明：

  • 需要哪一類 技術輔導（資料治理、系統整合、AI 模型選型…）

  • 希望藉由 AI，帶動哪些 市場拓展機會（國際認證、供應鏈要求、新服務模式…）

這些內容，會直接讓你的申請案看起來「不是只為了補助，而是有清楚的商業邏輯」。

Step 3｜用「人培＋金融」把計畫變得可執行

善用 MOEAI-plus 所提到的：

  • 每家最高 42 萬元 的 AI 工具＋課程補助

  • 搭配後續 500 萬、4,000 萬級別的 AI 研發與應用補助

同時，把訓練設計成「有階梯」的：

  • Level 1：AI 素養與風險治理（主管＋關鍵人員）

  • Level 2：部門情境實作（製造、品保、業務、客服、人資…）

  • Level 3：AI 應用規劃與證照（如 iPAS-AI 應用規劃師）

再搭配勞動部的大人提、小人提，讓同一批人從「入門 → 實作 → 考照 → 帶專案」，整套訓練費用有政府一起分攤。

Step 4｜建立清楚的「AI 職能模型與晉升路徑」

領先的企業不會只有「上過幾堂 AI 課」，而是會：

  • 把 AI 能力寫進職能模型與職務說明

  • 明確定義哪些職務需要：

    • AI 基礎素養

    • 數據分析與工具操作

    • AI 專案規劃與跨部門溝通

這時候，前面你已經導入的：

  • MOEAI-plus 技術診斷結果

  • AI 人才培育路徑

  • iPAS-AI 應用規劃師等證照資訊

都可以變成非常具體的「晉升條件」「職涯路徑」與「招募條件」。

Step 5｜把成果整理成對內對外都看得懂的「故事」

最後一個常被忽略，但對「領先同行」非常關鍵的步驟：

  • 對內：

    • 定期在主管會議與員工溝通 AI 轉型進度與成效（例如效率提升、錯誤率下降、新訂單來自哪種 AI 能力）

  • 對外：

    • 在官網、年報、ESG 報告與客戶簡報中，清楚說明公司的 AI 佈局與政府計畫參與成果

這些「可被看見的成果」，會讓你在招募、客戶審查與供應鏈競爭中，自然拉開差距。

四、延伸閱讀

結語：真正的領先，是早一步把「零散變成系統」

AI 轉型現在還是一個 「早做有優勢、晚做會吃力」 的階段：

  • 政府已經把 錢（460 億）＋制度（七大支援）＋工具（AI 指引與工具池） 都準備好。

  • 差別只在於：企業願不願意用一點時間，把這些資源整合成一套 有路徑的 AI 人才與轉型計畫。

如果你希望讓公司在未來 3～5 年裡，不是被迫追 AI，而是用 AI 帶動體質升級與競爭力提升，
聯曜企管可以協助你從：

  • AI 轉型診斷與路線圖工作坊

  • 串接 MOEAI-plus、AI 工具與內訓課程

  • 規劃「AI × 大人提／小人提 × iPAS 證照」的人才發展方案

一起把「AI 轉型」變成公司真正的 領先策略，而不是壓力來源。