本課程聚焦於利用機器學習方法分析 BIM 數據,探討如何透過數據預處理、特徵提取與模型建立來預測風險、工期及資源配置等實際問題,理論與實作並重。 |
(1) BIM數據概述:介紹 BIM 數據的特性與應用挑戰 (2) 機器學習基礎:講解常見演算法及原理 (3) 數據處理:BIM 數據預處理與特徵提取技術 (4) 應用案例:解析機器學習在風險預測、工期預測、資源優化等案例 (5) 實作環節:利用 Python 及相關機器學習庫(Scikit-learn、TensorFlow)進行 BIM 數據分析 |
本課程聚焦於利用機器學習方法分析 BIM 數據,探討如何透過數據預處理、特徵提取與模型建立來預測風險、工期及資源配置等實際問題,理論與實作並重。 |
(1) BIM數據概述:介紹 BIM 數據的特性與應用挑戰 (2) 機器學習基礎:講解常見演算法及原理 (3) 數據處理:BIM 數據預處理與特徵提取技術 (4) 應用案例:解析機器學習在風險預測、工期預測、資源優化等案例 (5) 實作環節:利用 Python 及相關機器學習庫(Scikit-learn、TensorFlow)進行 BIM 數據分析 |